KI im Unternehmen.
Aber wo anfangen?

Für die Beurteilung von Schadensfällen setzt unser Kunde auf eine Power App zur mobilen Bilderfassung. Aus diesen Bildern wird mit der KI ein erster Schadenstext generiert. Dieser automatisch generierte Schadenstext kann anschließend vom zuständigen Mitarbeiter überprüft, präzisiert und bei Bedarf korrigiert werden. In einem nachgelagerten Schritt erfolgt eine weitere KI-basierte Analyse. Mittels Textklassifizierung werden aus dem finalisierten Bericht die Schadensursache sowie die notwendigen auszuführenden Arbeiten identifiziert.

• Vereinfachte Arbeit auf der Baustelle – keine manuelle Texteingaben
• Mobiler Einsatz – benutzerfreundlich mit PowerApp auf Tablet und Smartphone
• Schnelle Hilfe – automatische Identifizierung der nächsten Aufgaben
• Bessere Datenqualität – strukturierte Daten und einheitliches Wording

In vielen Einkaufsprozessen ist zeitaufwändige, manuelle Recherche immer noch Alltag. Mit nur einem Klick auf der Artikelkarte im ERP startet Copilot eine automatische Websuche basierend auf den jeweiligen Artikel-Stichwörtern. Relevante Webshops werden identifiziert und können anschließend gezielt ausgewählt werden. Im nächsten Schritt durchsucht Copilot diese Shops nach passenden Produkten, Preisen und stellt die Ergebnisse in einer übersichtlichen, strukturierten Liste bereit.

• Echte Zeitersparnis –automatisierte Recherche statt manueller Suchvorgänge
• Erleichterte Entscheidungsfindung – klare und vergleichbare Darstellung von Produkten und Preisen
• Aktuelle Daten durch Online-Suche – ideal in schnelllebigen Märkten.

Schraubenzieher oder Schraubendreher? Edelstahl oder V2A oder einfach rostfrei? Feuchtraum oder IP44? Eimer oder Kübel? Oft meinen Menschen dasselbe, verwenden aber unterschiedliche Begriffe. Fehlende Treffer bei der Suche führen bei Kunden oft zu Kaufabbrüchen und damit Umsatzverlusten. Bei Mitarbeitende steigt das Stresslevel, weil Suchen mehrfach mit unterschiedlichen Begriffen durchgeführt werden müssen, bis ein Artikel wirklich gefunden wird.

Die semantische Suche mit KI-Unterstützung von KUMAVISION findet Ähnlichkeiten nach Beschaffenheit, Zweck, Sinn etc., wie ein erfahrener Fachverkäufer, der mitdenkt.

• Vielseitiger Einsatz in Preislisten, Artikelstamm und Online-Shop
• Höhere Abschlussquoten und Umsätze durch bessere Treffer
• Weniger Stress oder Frustration für Mitarbeitende und Kunden

Ein Kunde mit vielen Lieferanten erhält täglich eine große Menge an Auftragsbestätigungen in unterschiedlichsten Formaten: PDFs, E-Mails, manchmal Scans. Mitarbeitende mussten manuell die relevanten Daten heraussuchen. Die KUMAVISION KI-Lösung extrahiert die Informationen und überträgt sie direkt ins ERP, wo die nächsten Schrite wie z. B. der Abgleich mit der Bestellung sofort starten.

• Messbare Verbesserung der Datenqualität
• Deutliche Zeitersparnis und Entlastung im operativen Tagesgeschäft
• Einfache Skalierung des Business bei Auftragsspitzen etc.

Ein KUMAVISION-Kunde verwaltet etwa 30.000 Artikel und erhält regelmäßig unterschiedlich beschriebene Reseller-Anfragen. Die bisherige Zuordnung der Anfragen zum Artikelsortiment war langsam und fehleranfällig.

Der neue KI-Prototyp nutzt eine Vektordatenbank zur semantischen Suche, erkennt Bedeutungsähnlichkeiten und schlägt passende Artikel automatisch vor - selbst bei stark variierenden Beschreibungen.

• Trefferquote von 96 % (Top 10) belegt die die Zuverlässigkeit der KI-Lösung
• Die KI-generierten Ergebnisse wurden erfolgreich mit einer Referenzliste geprüft.
• Kürzere Bearbeitungszeiten
• Weniger Fehler und gesteigerte Servicequalität

Ein Medizintechnikunternehmen nutzte für die Validierung seiner ERP-Prozesse das KUMAVISION medtec365-Paket mit vollständiger Prozessliste und GAMP5-Risikoanalyseanleitung.

Das Team setzte Kl-basierte Methoden ein, um Risiken automatisiert und präzise zu bewerten. Mithilfe gezielter Prompts wurden vorhandene Daten analysiert. Die Risikoanalyse ist nun in das Validierungspaket integriert und direkt einsatzbereit für Kunden.

• Zuverlässige Identifizierung von Prozessen
• Strukturierte Zuordnung von Risiken
• Echte Zeitersparnis und bessere Daten bei der Validierung