Stefan Hillman è un architetto del software presso KUMAVISION. In un'intervista, spiega perché l'IA integra perfettamente la funzionalità del sistema ERP e perché l'intelligenza artificiale è un problema anche per le aziende di medie dimensioni.
In che modo l'intelligenza artificiale può generalmente supportare un sistema ERP?
Stefan Hillman: Tutti i processi e i dati di un'azienda in genere confluiscono nel software ERP. L'intelligenza artificiale consente di controllare queste quantità di dati per modelli e strutture e di correlarli tra loro. L'uso dell'intelligenza artificiale è sempre utile quando si tratta di aumentare l'efficienza attraverso l'automazione, aumentare l'affidabilità dei processi, creare maggiore trasparenza attraverso migliori intuizioni e previsioni affidabili e sviluppare e stabilire nuovi modelli di business. Oltre all'apprendimento automatico, sono disponibili servizi di intelligenza artificiale cognitiva come riconoscimento vocale, di immagini e testo, automazione dei processi e assistenti virtuali per l'uso a livello aziendale.
Come possono contribuire le funzionalità di AI nell'ERP, ad es. B. per ottimizzare i processi di stoccaggio?
Stefan Hillman: Un primo approccio consiste nell'utilizzare l'apprendimento automatico per ottimizzare la selezione dei luoghi di stoccaggio in base al comportamento di prelievo e per tenere conto delle relazioni di vendita incrociata riconosciute e apprese dal sistema. Gli articoli che vengono spesso acquistati insieme sono disposti in modo tale da poter essere prelevati uno dopo l'altro senza dover percorrere lunghe distanze. I percorsi ottimizzati fanno risparmiare tempo e contribuiscono così a ridurre i costi. L'uso del riconoscimento delle immagini supportato dall'intelligenza artificiale aumenta l'affidabilità del processo, poiché la confusione tra elementi dall'aspetto simile viene rilevata in una fase iniziale. Può anche essere utilizzato per monitorare la conformità alle normative sull'imballaggio. Alcune aziende lavorano con Pick-by-Voice. L'addetto al magazzino riceve le istruzioni di prelievo tramite un auricolare e deve confermarle con comandi fissi. L'intelligenza artificiale consente di fare a meno di questi comandi fissi e di lavorare invece con il linguaggio naturale. Ma l'intelligenza artificiale apre anche numerose possibilità nell'approvvigionamento: ad esempio, con suggerimenti automatici per scorte minime e massime, strategie di ordinazione che tengono conto dei tempi di consegna e dell'andamento dei prezzi. Se, oltre al sistema ERP, fonti di dati esterne come ad es. B. Se si tiene conto delle festività aziendali dei fornitori, la qualità dei dati aumenta.
Quando e come hai scoperto, in qualità di provider ERP, il potenziale dirompente delle applicazioni AI e hai iniziato a integrare le funzionalità AI nel tuo software?
Stefan Hillman: Non guardiamo all'IA solo dal punto di vista dell'interruzione, ma anche dal punto di vista della continuità. Microsoft Dynamics dispone di funzionalità AI dal 2016/2017. La roadmap delle nostre soluzioni di settore ERP prevede numerose altre funzioni basate sull'intelligenza artificiale per il 2021, che stiamo attualmente sviluppando. Da un lato, ciò comporta l'ulteriore sviluppo degli algoritmi intelligenti esistenti attraverso l'apprendimento automatico. D'altra parte, stiamo anche gettando le basi per modelli di business e servizi dirompenti. Argomenti come l'IA mostrano chiaramente che il ruolo del partner ERP sta cambiando radicalmente: i fornitori stanno diventando sempre più un compagno di innovazione che deve coprire un'ampia gamma di competenze tecnologiche, di processo e di settore. L'obiettivo non è più solo offrire software, ma consentire ai clienti di sviluppare e offrire nuovi servizi. Oltre al know-how in aree come AI o IoT, sono richiesti anche metodi di progetto agili.
Quali erano i requisiti / ostacoli tecnologici speciali che dovevano essere superati (ad esempio requisiti di potenza di calcolo, volumi di dati, ecc.)?
Stefan Hillman: Il nostro partner tecnologico Microsoft offre una gamma di servizi di intelligenza artificiale che si integrano perfettamente nelle nostre soluzioni di settore ERP da un lato e fungono da Cloud- Fai in modo che l'offerta sia facilmente scalabile. Siamo quindi nella fortunata posizione di poterci concentrare completamente sullo sviluppo e l'implementazione di soluzioni AI specifiche del cliente e del settore senza doversi preoccupare troppo degli ostacoli tecnologici. La sfida è piuttosto definire i requisiti nel modo più preciso possibile insieme al cliente. Perché le risposte fornite da una soluzione basata sull'intelligenza artificiale possono essere valide solo quanto la domanda sottostante. Modelli di intelligenza artificiale significativi richiedono dati. Ciò che sembra banale ha uno sfondo serio. In passato, non tutti i dati richiesti venivano sempre raccolti a causa delle limitazioni delle prestazioni e dello spazio di archiviazione. I dati apparentemente irrilevanti, in particolare, hanno spesso un grande potenziale per stabilire connessioni e acquisire conoscenze più approfondite. Nei progetti AI, è quindi spesso necessario raccogliere prima i dati con i quali il sistema può poi essere addestrato.
Imprese di medie dimensioni e intelligenza artificiale: possono andare insieme? Cosa dici ai clienti che pensano di essere "troppo piccoli" per questo?
Stefan Hillman: L'intelligenza artificiale non è una questione di dimensioni aziendali, ma una questione di atteggiamento. Dipende sempre dalla questione specifica che deve essere risolta con l'IA. Ad esempio, mentre la traduzione automatica delle ricevute può essere facilmente adattata come app in Microsoft Dynamics, il rilevamento automatico dei danni per le macchine noleggiate richiede uno sforzo maggiore. Le aziende non devono ricominciare da zero con l'AI. In KUMAVISION abbiamo molti anni di esperienza in vari settori e conosciamo le questioni specifiche del settore e i corrispondenti modelli di intelligenza artificiale di base. Queste soluzioni di best practice spesso servono come punto di partenza, che viene poi adattato alle esigenze specifiche del cliente e addestrato con i propri dati.
L'integrazione di elementi di intelligenza artificiale richiede un cambiamento nella tecnologia: nella tua esperienza gli utenti reagiscono in modo scettico o aperto? Quali sono (se ce ne sono) i pregiudizi che gli utenti potrebbero avere contro l'IA?
Stefan Hillman: l'intelligenza artificiale fornisce risposte a domande a cui non è possibile rispondere manualmente o solo con grande sforzo. A questo proposito, l'IA è inizialmente percepita positivamente. Occasionalmente, vengono sollevati problemi di privacy e sicurezza dei dati. Oggi, i modelli AI possono essere addestrati online e quindi utilizzati offline. Ciò significa che durante il funzionamento in tempo reale, l'elaborazione avviene localmente, nessun dato viene trasferito a terzi. I dipendenti a volte percepiscono l'IA come una minaccia per il loro lavoro. È esattamente il contrario: la conoscenza e l'esperienza dei dipendenti sono indispensabili per creare un modello di AI e per classificare i risultati. L'intelligenza artificiale solleva i dipendenti dalle attività di routine che richiedono tempo e consente loro di concentrarsi sulle attività principali effettive.
Quali sono i prossimi grandi passi in ambito ERP in termini di integrazione delle applicazioni AI?
Stefan Hillman: A KUMAVISION vediamo due argomenti con RPA e assistenti virtuali che cambieranno il panorama ERP. I processi stanno diventando sempre più complessi oggi e richiedono numerosi requisiti di documentazione. Una rete più stretta con un numero crescente di partner commerciali, fornitori e prestatori di servizi richiede anche la conformità a un'ampia gamma di specifiche, il che significa che i dipendenti dedicano sempre più tempo alla manutenzione dei processi. Allo stesso tempo, tuttavia, i costi devono essere risparmiati. Robotic Process Automation (RPA) consente di automatizzare i processi e prendere decisioni in modo indipendente. Gli assistenti virtuali promettono ulteriore sollievo. Un esempio: quando vai in viaggio d'affari oggi, devi inserire un appuntamento in Outlook, creare un ordine nell'ERP, prenotare un hotel e prenotare un'auto aziendale. In futuro, un assistente virtuale chiederà i dati chiave in linguaggio naturale in una finestra di dialogo e avvierà autonomamente i processi necessari nelle varie applicazioni. Il dipendente ha quindi un unico interlocutore, l'assistente si occupa di tutto il resto in background. L'intelligenza artificiale cambierà radicalmente e semplificherà l'interfaccia utente dei sistemi ERP nei prossimi anni. Il controllo vocale, i dialoghi con gli assistenti virtuali, l'automazione in background e molti altri servizi di intelligenza artificiale semplificheranno le operazioni a lungo termine.
Quali opportunità offre l'AI alla tua azienda?
Stefan Hillman: Insieme a te, i nostri esperti identificano opportunità e possibili usi dell'intelligenza artificiale nella tua azienda e ti mostrano quali applicazioni AI ti porteranno oltre. Prendi subito un appuntamento per una consulenza personalizzata:
