A cosa le aziende dovrebbero prestare attenzione nei progetti di business intelligence

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Decisioni migliori, gestione aziendale più trasparente, processi più efficienti grazie all'automazione: l'introduzione di una soluzione di business intelligence è parte integrante della strategia di digitalizzazione di molte aziende. Tuttavia, affinché un progetto di business intelligence abbia effettivamente successo, ci sono alcuni punti da considerare. In questo articolo riportiamo dalla pratica.

Non c'è dubbio: il desiderio di figure chiave aggiornate per prendere decisioni strategiche e operative sulla base di un database affidabile è presente praticamente ovunque. Molte informazioni sono già disponibili nel sistema ERP o nel negozio online. Non c'è niente di sbagliato nel lavorare prima con le valutazioni e le funzioni di analisi fornite da questi sistemi. Tuttavia, se le valutazioni manuali e dispendiose in termini di tempo sono automatizzate, se diverse fonti di dati sono collegate oltre all'ERP, se i dati devono essere compressi e arricchiti, è tempo che le aziende pensino di introdurre una soluzione di business intelligence. KUMAVISION si basa su questo Microsoft Power BI. L'applicazione di business intelligence fa parte della piattaforma tecnologica Microsoft, il che significa che l'interazione con le soluzioni ERP e CRM è basata su Microsoft Dynamics 365 è estremamente semplificato. Tuttavia, una semplice introduzione al software è raramente sufficiente, come mostrano i seguenti esempi pratici.

Misura correttamente, pianifica meglio

Will soluzioni di business intelligence, come Microsoft Power BI, collegati al software ERP, forniscono agli utenti un'ampia gamma di opzioni di valutazione e analisi. Sulla strada per diventare un'azienda basata sui dati, tuttavia, c'è sempre il pericolo di svoltare nella direzione sbagliata e di mettere le redini del cavallo da dietro. Il problema: solo i dati esistenti vengono utilizzati prematuramente, senza chiedere quali dati sono effettivamente necessari per raggiungere gli obiettivi prefissati. All'inizio di ogni progetto di business intelligence, dovrebbe quindi essere confrontato quali dati dovrebbero supportare il processo decisionale in futuro, quali dati mancano e dove e come possono essere raccolti ed elaborati se necessario. Un altro errore che si fa presto nell'euforia iniziale è l'eccessiva raccolta di cifre chiave. I report con dozzine di metriche sovraccaricano gli utenti. Ma anche se la selezione delle figure chiave è fissa, si nascondono delle insidie. Perché le cifre chiave di per sé non sono molto significative all'inizio: devono essere correlate agli obiettivi per rendere possibile un confronto obiettivo/effettivo in primo luogo. Mentre il raggiungimento degli obiettivi basato sui numeri in aree aziendali come le vendite o gli acquisti fa già parte della vita quotidiana, altre aree come il marketing o le risorse umane hanno difficoltà. Ma anche qui la Business Intelligence offre un valore aggiunto, per mettere in discussione criticamente il proprio lavoro e sviluppare continuamente potenzialità di miglioramento.

Nessuna business intelligence senza gestione del cambiamento

Un modello di dati modellato in modo pulito, dati anagrafici ben mantenuti e report attraenti con le cifre chiave giuste sono indispensabili per il successo di un progetto di business intelligence, ma non sono l'unico fattore decisivo. La tecnologia è di solito l'ostacolo più piccolo quando si tratta di business intelligence. Molto più importante è la volontà di attuare concretamente i cambiamenti in azienda sulla base delle intuizioni acquisite con la business intelligence. Con Microsoft Power BI è possibile, ad esempio, automatizzare la creazione di valutazioni aggiornate e incorporare diverse fonti di dati. Tuttavia, se dalle valutazioni non si possono ricavare azioni concrete, un potenziale prezioso andrà sprecato. La business intelligence è incorruttibile e in alcuni casi scopre anche verità spiacevoli come cifre di vendita in calo o qualità in calo. È tanto più importante comunicare ai dipendenti come parte di un processo di gestione del cambiamento che la business intelligence li supporta attivamente nelle loro attività al fine di creare accettazione per i cambiamenti. Perché altrimenti – come ha dimostrato anche l'esperienza – report e valutazioni restano inutilizzati nel cassetto virtuale.

Problema di qualità dei dati

Una scoperta ovvia, ma spesso spiacevole: se la qualità dei dati non è corretta, non può esserlo nemmeno l'analisi di business intelligence basata su di essa. Le aziende dovrebbero quindi pensare in anticipo a quali dati sono richiesti per quale analisi e alla qualità dei dati disponibili in azienda. Un tipico esempio: se gli ordini in entrata devono essere suddivisi per gruppi di articoli, è essenziale una corrispondente segmentazione dei dati anagrafici. In un punto o nell'altro, questo può significare lavoro aggiuntivo nella manutenzione dei dati. Ciò rende ancora più importante coinvolgere i dipendenti in una fase iniziale e trasmettere i vantaggi dei dati aggiuntivi raccolti per loro e per l'azienda. L'esperienza dimostra che un investimento in un'elevata qualità dei dati ripaga in diversi modi. Perché oltre a valutazioni affidabili di business intelligence, l'elevata qualità dei dati costituisce la base per flussi di lavoro automatizzati e un'interazione fluida con altre soluzioni, ad esempio tra ERP e CRM.

Veloce con SmartStart

Un caso che si verifica spesso nella pratica: un'azienda vuole introdurre una soluzione di business intelligence, ma non sa come e da dove iniziare. Il risultato: ti impantani in problemi tecnologici invece di lavorare in modo significativo con i dati. KUMAVISION ha quindi per le aziende che utilizzano Business Central come software ERP, Pacchetti SmartStart per Microsoft Power BI sviluppato. I pacchetti SmartStart sono disponibili per diversi settori e contengono soluzioni di best practice già pronte: modelli di dati per diverse aree di business come magazzino, finanza o produzione, nonché cifre chiave e valutazioni specifiche del settore. I clienti non devono partire da zero, ma possono basarsi su soluzioni che sono state provate e testate nella pratica e diventare rapidamente produttivi Power BI opera. Naturalmente, le soluzioni SmartStart possono essere adattate e ampliate per soddisfare le esigenze specifiche del cliente.

Self-service invece di programmazione

Microsoft Power BI è una soluzione self-service. Il termine "self-service" non dovrebbe essere frainteso qui. Gli utenti esperti di tecnologia sono perfettamente in grado di svolgere molte attività da soli, come l'adattamento o la creazione di modelli di dati e valutazioni. Il rispettivo reparto specializzato può quindi affrontare il tema della business intelligence in modo più agile, mentre allo stesso tempo il reparto IT viene alleggerito. Tuttavia, è consigliabile coinvolgere un partner esterno esperto di business intelligence o IT per la modellazione del modello di dati e l'integrazione di altre fonti di dati. Spesso nascosto: il self-service non si limita solo alla creazione di modelli di dati e valutazioni, ma include anche l'accesso ad essi e la loro integrazione. I report possono essere pubblicati automaticamente sui portali, dove i dipendenti possono accedervi in ​​autonomia. Inoltre, le aziende hanno tutte le possibilità di automazione del flusso di lavoro con la piattaforma tecnologica Microsoft. È possibile anche la pubblicazione automatica dei report nei canali Teams, così come la notifica ai superiori via e-mail se determinati valori vengono superati o non raggiunti. Ciò significa che anche i team decentralizzati possono ricevere i dati necessari in qualsiasi momento.

Nuovi spunti, nuove opportunità

La trasformazione digitale garantisce che i dati vengano generati in molte aree di business che prima non esistevano. La Business Intelligence consente alle aziende di utilizzare questi dati in modo redditizio. Che si tratti di stabilire nuovi modelli di business, aumentare l'efficienza nella produzione e nella logistica, controllare in modo trasparente le vendite, alleggerire i dipendenti a lungo termine o semplicemente non lasciare più le decisioni ai sentimenti: con la business intelligence, ottieni nuove intuizioni nella tua azienda. Siamo felici di aiutarti

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